온톨로지 위의 에이전트, 그리고 PoC 실행 팁

화면 데모 한 편, 체크리스트, 바로 쓸 자료

D3 데모 앱: 국회 데이터 온톨로지

ontology-assembly (assembly.whchoi.net): 22대 국회 의원, 의안, 표결, 주제, 기사를 하나의 온톨로지로

개념 (2부 3장)
Object Explorer
인물, 입법, 주제, 미디어, 독자, 광고 영역의 클래스와 필드. 클래스를 누르면 인스턴스 목록
31 클래스
Person 인스턴스 306개
관계 탐색 (2부 7장, 세 번째 자리)
온톨로지 관계 그래프
의원, 의안, 표결, 주제, 기사에서 출발해 1~3 hop 관계를 펼침. 2 hop 이상은 Neptune Cypher multi-hop 조회
1~3 hop
노드 더블클릭으로 추가 확장
에이전트 (1부)
데스크 챗봇
같은 온톨로지를 도구로 조회하는 에이전트. planner, graph, analyst, editor 단계와 도구 호출 로그를 화면에 표시
10 도구
답변에 수치와 출처(실 데이터, 합성) 표시
보는 포인트: 은행 과제로 바꾸면 의원은 고객, 의안은 상품, 표결은 거래입니다. 개념, 관계, 에이전트가 같은 데이터 위에 있다는 점을 보세요.

D3 영상: 개념, 관계, 에이전트

assembly.whchoi.net 화면 녹화(2026-10-21), 노란 자막과 커서만 덧붙임, 무음, 74초

PoC 실행 체크리스트

오늘 사례에서 뽑은 다섯 가지, 과제가 달라도 순서는 같음

1
평가셋부터
질문, 정답, 근거로 된 작은 골든셋과 실패 사례 목록을 첫 주에 만든다
NewDay, 미래에셋
2
지식을 구조화
용어 사전, 항목 정의서, 메타데이터. 사용자 말을 실제 값으로 확정
신한카드, 미래에셋, D1 데모
3
작게 시작, 검증은 따로
단일 에이전트로 시작해 필요할 때만 분리. 검증 에이전트는 별도로
LG전자, 링크알파, Canva
4
근거를 화면에
답마다 출처와 조항 표시. 확정 못 하면 되묻고, 없는 건 모른다고
미래에셋, 서울경제
5
첫날부터 trace
관측을 켜고 평가 점수를 대시보드로. 조치성 도구엔 승인 단계
PropHero, 삼성계정
데모 데이에 함께 보여주세요: 평가 점수, 근거가 보이는 응답, trace 화면

바로 시작할 수 있는 자료

링크는 공유 자료에서 클릭 가능

코드와 워크숍
사례 원문

작게 만들고, 채점하고, 운영처럼

8주 PoC를 마무리하며

작게 만들고
질문에 나온 개념부터
어휘 사전과 규칙 파일 하나, 단일 에이전트 하나로 시작합니다.
채점하고
첫 주부터 골든셋
모델을 바꾸기 전에 지식, 역할, 평가를 바꾸고 그때마다 점수를 잽니다.
운영처럼 데모
점수, 근거, trace를 함께
데모 데이에 잘 도는 화면과 함께 근거와 실행 경로를 보여 줍니다.
오준석, Senior Solutions Architect, AWS Korea: Q&A

Thank You

사례로 보는 AI 에이전트, 감사합니다

수고하셨습니다!

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